Bắt đầu với những gì AI có thể bổ sung

Đối với người mua, AI có thể làm cho máy mài melamine tự độnghữu ích hơn bằng cách liên kết việc kiểm tra cạnh với các quyết định quy trình. DONGXIN đã liệt kê điều khiển PLC, vận hành màn hình cảm ứng và theo dõi đường viền trên thiết bị của họ. AI sẽ bổ sung một lớp phân tích được đào tạo bằng cách sử dụng camera hoặc dữ liệu cảm biến phù hợp. Các nâng cấp được thảo luận ở đây là các tùy chọn để đánh giá với nhà cung cấp; tính khả dụng của chúng trên một mẫu cụ thể phải được xác nhận.

Kiểm tra vành đĩa nhất quán hơn

Một mô hình thị giác được đào tạo trên các mẫu chấp nhận được và mẫu lỗi có thể đánh dấu các vết dư thừa có thể nhìn thấy, các cạnh bị sứt mẻ hoặc hoàn thiện không đồng đều để xem xét. Điều này hữu ích cho các đơn đặt hàng xuất khẩu với các yêu cầu về ngoại hình nghiêm ngặt. Kiểm tra đĩa, bát và khay trơn và trang trí dưới ánh sáng được kiểm soát, với phạm vi bao phủ toàn bộ vành. Người mua nên đo lường các lỗi bị bỏ sót và các lỗi sai so với các mẫu đã thỏa thuận, đồng thời giữ lại các kiểm tra cạnh vật lý về độ sắc nét và hoàn thiện.

Chỉ là khái niệm nâng cấp AI. Thiết bị được hiển thị chỉ mang tính minh họa và không phải là cấu hình mẫu DONGXIN đã được xác nhận.

Hỗ trợ thay đổi giữa các sản phẩm khác nhau

Đối với các nhà máy chuyển đổi giữa đĩa tròn và khay hình dạng, AI có thể đề xuất một công thức được phê duyệt từ hình ảnh sản phẩm và lịch sử sản xuất. Một máy mài ba trạmvẫn cần các bộ gá, đá mài và điều khiển chuyển động phù hợp. Bất kỳ điều chỉnh tự động nào về tốc độ, thời gian dừng hoặc lực tiếp xúc đều yêu cầu các ổ đĩa và cảm biến tương thích, cộng với các giới hạn đã được xác nhận. Bắt đầu với các đề xuất được người vận hành phê duyệt và so sánh thời gian thay đổi và chất lượng cạnh.

Sử dụng dữ liệu điều kiện để lên kế hoạch bảo trì

Trong các lần chạy sản xuất dài, dữ liệu rung, dòng điện động cơ và nhiệt độ có thể giúp AI phát hiện những thay đổi so với hoạt động bình thường. Nhân viên bảo trì sau đó có thể kiểm tra độ mòn đá mài, vòng bi hoặc các bộ phận bị lỏng trước khi sự cố lan rộng. Người mua nên hỏi tín hiệu nào thực sự có sẵn và cảnh báo được xác minh như thế nào cho từng sản phẩm và tốc độ hoạt động. Cảnh báo bất thường hỗ trợ các quyết định bảo trì; nó không thiết lập ngày thay thế chính xác.

Kết nối hồ sơ hoàn thiện với sản xuất thượng nguồn

Kết quả mài trở nên hữu ích hơn khi được liên kết với các lô vật liệu, cài đặt làm nóng trước và hồ sơ ép. Một máy làm nóng trước melaminechuẩn bị hợp chất trước khi ép; một máy làm nóng có thể điều chỉnh công suấtnên được chọn cho lô thực tế và nhu cầu ép. Với các giao diện dữ liệu tương thích, AI có thể tiết lộ mối liên hệ giữa các cài đặt thượng nguồn và các lỗi hoàn thiện. Kỹ sư phải xác minh nguyên nhân trước khi thay đổi quy trình đã được phê duyệt.

Đánh giá chất lượng minh họa. Các dấu hiệu và đường kẻ được hiển thị là khái niệm, không phải là kết quả kiểm tra đo lường.

Chọn một nâng cấp dựa trên lợi tức đo lường được

Đối với người mua so sánh máy mài tiêu chuẩn với đề xuất AI, hãy chạy cả hai trên cùng một hỗn hợp sản phẩm và các mẫu chấp nhận đã thỏa thuận. Ghi lại số lượng sản phẩm được chấp nhận mỗi giờ, sản phẩm làm lại, lỗi kiểm tra, thời gian thay đổi và chi phí vật tư tiêu hao. Bao gồm máy ảnh, tích hợp, phí phần mềm và chi phí bảo trì mẫu trong ngân sách. Gửi cho DONGXIN các sản phẩm mẫu, tiêu chí cạnh và sản lượng hiện tại để thảo luận về khả năng tương thích của máy và phạm vi thử nghiệm trước khi cam kết nâng cấp.