Zacznij od tego, co doda sztuczna inteligencja

Dla nabywców sztuczna inteligencja może stworzyćautomatyczna maszyna do szlifowania melaminyDONGXIN już wymienia sterowanie PLC, obsługę ekranu dotykowego i śledzenie konturów na swoim sprzęcie.Sztuczna inteligencja dodałaby wyszkoloną warstwę analizy przy użyciu odpowiednich kamer lub danych z czujników.Opisane tutaj ulepszenia są opcjami, które należy ocenić z dostawcą; ich dostępność na konkretnym modelu musi zostać potwierdzona.

Sprawdzaj regularnie obręby płyt

Model wzroku wyszkolony na podstawie przyjętych i wadliwych próbek może wskazywać widoczne pozostałości błysku, rozdrobnione obręcze lub nierówne wykończenie do przeglądu.Jest to przydatne dla zamówień eksportowych o rygorystycznych wymaganiach dotyczących wyglądu- testowanie płyt, misek i tacy, czyli płyt, misek i taczek, pod kontrolowanym oświetleniem, z całkowitym pokryciem obręczy; nabywcy powinni mierzyć pominięte wady i fałszywe odrzucenia w stosunku do uzgodnionych próbek,przy zachowaniu fizycznych kontroli krawędzi ostrości i wykończenia.

Wyświetlony sprzęt jest ilustracyjny i nie jest potwierdzoną konfiguracją modelu Dongxin.

Wspieranie przejścia na różne produkty

W przypadku fabryk przechodzących między okrągłymi talerzami a tarczami o kształcie, AI może polecić zatwierdzony przepis na podstawie obrazów produktu i historii produkcji.maszyna do szlifowania trójstacjonarnaW przypadku automatycznej regulacji prędkości, siły ruchu lub siły kontaktu wymagane są kompatybilne napędy i czujniki, a także zatwierdzone ograniczenia.Zacznij od sugestii zatwierdzonych przez operatora i porównaj czas przełączania i jakość krawędzi.

Wykorzystanie danych o stanie do planowania konserwacji

W przypadku długich serii produkcyjnych dane dotyczące wibracji, prądu silnika i temperatury mogą pomóc AI w zaznaczaniu zmian w stosunku do normalnej pracy.łożyska lub luźne elementy przed rozprzestrzenieniem się problemówKupujący powinni zapytać, jakie sygnały są rzeczywiście dostępne i w jaki sposób weryfikowane są ostrzeżenia dla każdego produktu i prędkości pracy.nie określa dokładnej daty zastąpienia.

Połączenie rekordów wykończenia z produkcją w górnym rzędzie

Wyniki szlifowania stają się bardziej przydatne, gdy są połączone z partiami materiału, ustawieniami przedgrzewania i rekordami formowania.maszyna do przedgrzewania melaminyprzygotowuje mieszaninę przed formowaniem kompresyjnym;przedgrzewacz regulowany mocąDzięki kompatybilnym interfejsom danych sztuczna inteligencja może wykazać związki między ustawieniami w górnym rzędzie a wadami wykończenia.Inżynierowie muszą zweryfikować przyczynę przed zmianą zatwierdzonego procesu.

Wyświetlane oznakowania i ślady są wynikami koncepcyjnymi, a nie wynikami pomiarów.

Wybierz aktualizację według jej mierzonego zwrotu

Dla kupującego porównującego standardowy szlifier z propozycją AI, uruchomić zarówno na tej samej mieszance produktów i uzgodnione próbki akceptacji.czas przejścia i koszty zużyciaDo budżetu należy włączyć kamery, integrację, opłaty za oprogramowanie i utrzymanie modelu.kryteria krawędzi i bieżące wyjście, aby omówić kompatybilność maszyny i zakres prób przed podjęciem aktualizacji.