Yapay zekâ'nın ekleyeceği şeyle başla.

Alıcılar için, yapay zeka birOtomatik melamin öğütme makinesiDONGXIN, ekipmanlarında PLC kontrolü, dokunmatik ekran işleyişi ve kontur izlemeyi zaten listeler.Yapay zekâ uygun kameralar veya sensör verileri kullanarak eğitimli bir analiz katmanı ekleyecektir.Burada tartışılan yükseltmeler, tedarikçiyle değerlendirilecek seçeneklerdir; belirli bir modelde mevcut olmaları onaylanmalıdır.

Plaka kenarlarını daha sık kontrol edin.

Kabul edilen ve kusurlu numuneler üzerinde eğitilen bir görme modeli, gözle görülür kalan parlama, kırılmış kenarlar veya inceleme için düzensiz bitirme işaret edebilir.Bu, katı görünüm gereksinimleri olan ihracat siparişleri için yararlıdır.- Kontrollü aydınlatma altında, tüm kenar örtüsü ile düz ve süslenmiş tabakları, kaseleri ve tepsileri test edin. Alıcılar, gözden kaçan kusurları ve yanlış reddedilenleri, onaylanmış örneklere göre ölçmelidir.Keskinlik ve bitirme için fiziksel kenar kontrollerini korurken.

Gösterilen ekipmanlar gösterge amaçlıdır ve onaylanmış bir DONGXIN modeli yapılandırması değildir.

Farklı ürünler arasındaki değişimleri desteklemek

Yuvarlak tabaklar ve şekilli tepsiler arasında geçiş yapan fabrikalar için, AI, ürün görüntülerinden ve üretim geçmişinden onaylanmış bir tarif önerebilir.Üç istasyonlu öğütme makinesiHız, durma veya temas kuvvetinin otomatik ayarlanması için uyumlu sürücüler ve sensörler ve onaylanmış sınırlamalar gereklidir.Operatör tarafından onaylanan önerilerle başlayın ve değişim süresini ve kenar kalitesini karşılaştırın.

Bakım planlamak için durum verilerini kullanın

Uzun üretim sürelerinde titreşim, motor akımı ve sıcaklık verileri, yapay zekâ'nın normal işleyişten değişiklikleri işaretlemesine yardımcı olabilir.sorunlar yayılmadan önce rulmanlar veya gevşek bileşenlerAlıcılar hangi sinyallerin gerçekten mevcut olduğunu ve uyarıların her ürün ve çalışma hızı için nasıl doğrulandığını sormalıdır.Tam bir yedekleme tarihi belirlemiyor..

Bitirme kayıtlarını yukarı üretim ile bağlayın

Dökme sonuçları, malzeme partileri, ön ısıtma ayarları ve kalıplama kayıtları ile ilişkilendirildiğinde daha yararlı hale gelir.Melamin ön ısıtma makinesiSıkıştırma kalıplamasından önce bileşiği hazırlar;Güç ayarlanabilir ön ısıtıcıUyumlu veri arayüzleri ile, yapay zeka, yukarıdaki ayarlar ve bitiş kusurları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilir.Mühendisler onaylı bir süreci değiştirmeden önce nedeni doğrulamalıdır.

Gösterilen işaretler ve izler, ölçülen denetim sonuçları değil, kavramsal sonuçlardır.

Değişimi ölçülen geri dönüşe göre seçin

Bir alıcı standart bir öğütücüyü bir yapay zeka önerisiyle karşılaştırırsa, aynı ürün karışımı ve kabul edilen örnekler üzerinde çalıştırın.Değişim süresi ve tüketim maliyetiBütçeye kameralar, entegrasyon, yazılım ücretleri ve model bakımı dahil edin.uç kriterleri ve mevcut çıkış makine uyumluluğunu tartışmak ve bir güncelleme yapmadan önce bir deneme kapsamı.