Отделить существующую автоматизацию от модернизации с помощью ИИ

Для покупателей посуды ИИ может вывести автоматическое взвешивание за пределы фиксированных настроек, позволяя обучаться на производственных данных. Машина для автоматического взвешивания порошка DONGXIN в настоящее время описывается как использующая тензометрические датчики, ПЛК-управление и сенсорный экран. Хранение рецептов и автоматическая выгрузка являются функциями автоматизации, а не свидетельством ИИ. Рассмотренные здесь возможности представляют собой иллюстративный сценарий модернизации, требующий отдельного технического подтверждения и испытаний.Использовать обучение для повышения стабильности подачиОбученная модель могла бы анализировать записанные кривые веса и настройки подачи из программируемой машины для взвешивания, чтобы оценить количество порошка, остающегося после прекращения подачи. Она могла бы рекомендовать корректировки грубой и точной подачи в пределах допустимых лимитов, сохраняя при этом целевые веса неизменными. Покупателям следует проверить, улучшает ли это хорошо настроенную базовую линию ПЛК для репрезентативных партий порошка. Калибровка и подходящее оборудование для подачи остаются необходимыми.

Иллюстрация концепции модернизации с помощью ИИ; изображенный терминал анализа не является подтвержденной стандартной функцией.

Раньше обнаруживать развивающиеся аномалииПри наличии соответствующих данных о весе, времени подачи и, опционально, данных о токе двигателя или вибрации, ИИ мог бы выявлять закономерности, отличающиеся от нормальной работы. Это может помочь операторам исследовать развивающиеся ограничения подачи или износ компонентов до возникновения повторных сбоев. Однако отклонение веса само по себе не может установить причину. Прогнозное обслуживание требует соответствующей истории эксплуатации и отказов; покупателям следует оценивать полезное время предупреждения наряду с ложными срабатываниями.Координировать взвешивание с предварительным нагревом и прессованием

При подключении к высокочастотному меламиновому предварительному нагревателю, слой планирования ИИ мог бы оценить, когда потребуется следующая порция порошка. Общая идентификация партии, сорт материала и измеренный вес могли бы способствовать лучшему согласованию времени между взвешиванием, предварительным нагревом и прессованием. Сигналы готовности ПЛК и блокировки безопасности должны сохранять контроль. Рецепты нагрева должны оставаться в пределах допустимых значений; ИИ не устраняет необходимость соответствия мощности предварительного нагревателя спросу.

Концептуальное сопряжение оборудования для координации взвешивания и предварительного нагрева; интеграция требует проектирования для конкретного проекта.

Протестировать модернизацию в реалистичном сценарии закупки

Рассмотрите иллюстративный завод, чередующий мелкие миски и большие подносы, используя весовой блок и автоматический предварительный нагреватель крышек. Различные веса порций и партии порошка создают полезный сценарий испытаний. Сравните стандартные элементы управления с предлагаемым слоем ИИ в сопоставимых условиях. Записывайте партии, выходящие за пределы допуска, средний избыточный порошок, время ожидания предварительного нагревателя, остановки и бракованные готовые изделия. Продемонстрированное улучшение по этим показателям более ценно, чем метка ИИ.

Приобретайте измеримые возможности и постоянную поддержкуПеред заказом запросите функции ИИ, необходимые датчики, интерфейсы данных и критерии приемки в письменной форме. Подтвердите, кто владеет производственными данными и может их экспортировать, как обновляются модели, каковы сборы за программное обеспечение и как осуществляется работа при потере сети. Сохраняйте одобрение оператора и проверенную возможность возврата к стандартному управлению ПЛК. Сравните общие затраты на модернизацию и техническое обслуживание с подтвержденными выгодами на приемлемое готовое изделие, прежде чем принимать решение о соответствии инвестиций вашей линии.